大数据是怎么跟精准营销挂了数字二字的？

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自从大数据热潮出现以来，数字营销行业可能就和数字这个词联系在一起了。99%的企业在跟广告商吹牛的时候会说我们有大数据，可以做精准营销。当被问及为什么时，他们会说我有DMP，然后他们两个都会微笑。

实际上关键词排名，数据的价值与数据量的关系不大。今天的互联网企业只要不是单纯的线下运营SEO优化，就可以称自己为大数据企业——因为互联网业务收集数据的极度便利，已经积累了大量的数据。但这些数据大多是没有明显商业意图的各种点击行为，无法直接从中挖掘出具有商业价值的数据。最典型的例子是运营商和各种移动数据统计工具。

精准营销是一个伪命题。真正的精准只有两种情况：一种是把你的用户卖给你，另一种是把你竞争对手的用户卖给你——比如百度和淘宝快递。他们只是碰巧拥有具有用户意图的搜索数据。

那么大数据如何与精准营销挂钩呢？基本逻辑是我有大量的数据，可以对用户进行精准的画像，然后用DMP对这些数据进行管理，最终帮助广告主找到精准的用户SEO优化，实现精准营销。

整个逻辑是错误的。

大数据不等于用户画像

做用户画像需要数据网站推广，不仅需要大数据网站排名，还需要小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上描述用户的意图网站优化，而小数据（通常是来自问卷调查或焦点小组访谈的定性数据）可以对用户进行心理上的感性评价。将两者结合起来，跟踪长期趋势，可以说对用户的画像更加全面。

正如不同土地上的水果种类与土地上种植的农作物有关，大数据作为一种类似于土地的生产资料，会根据不同的业务逻辑产生不同类型的数据。这些数据的商业价值差异很大。从一般数据类型来看，不同数据类型的数据取值如下：交易>搜索>部分垂直行业>上下文>用户点击等。

比如腾讯最有价值的数据不是用户的各种对话信息，而是天天快报和腾讯新闻的语境数据，腾讯动漫带来的垂直行业数据关键词，入股易车，入股京东关键词排名网站排名，入股搜狗和知乎等搜索资料。

再比如，淘宝最有价值的是全系列产品的浏览和交易数据。在购物搜索的帮助下，也有产品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据有很大的商业化潜力，但最大的问题是过于直接。，以至于缺乏一些品牌影响力的机会。

百度的数据也是如此。当然，百度是全网的数据（大部分产品除外）精准营销，还有爱奇艺投资的视频类、旅游类去哪儿携程、O2O生活服务糯米等。

今日头条最有价值的就是上下文数据——信息流商业模式的先驱者目前拥有全网最全面的上下文数据。他们可以很好地利用移动营销的特点，率先针对原生广告进行数据挖掘和分析。这种形式的媒体在商业上具有很强的可扩展性和适应性。

还有一种特殊的数据所有者——手机制造商。以小米为例：作为能够洞察用户24小时全场景生活状态的手机设备商，小米拥有上述任何一个都无法比拟的数据维度。因为MIUI和上面各种应用的存在，小米不仅拥有系统层面的各种传感器和应用使用数据，还有丰富的不同类型的应用内数据。而由于小米“外围”的存在新站SEO网站推广，厂商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭。

在我上面提到的这些公司中，没有人会反对任何自称大数据的公司关键词，对吧？但即便如此，它们也只能描述用户的一部分特征——除了手机之外，没有人能占据用户的全部时间。如果把数据比作土地，肥沃的黑土出产香喷喷的东北水稻，松软的沙质土壤出产甜美的西瓜。

就像大部分的土地都是普通的一样，大部分所谓的大数据公司也只是拥有一块普通的土地，只能种植一些普通的农作物。这种地，怎么耕种都不会开花。. 在肥沃的土地上，稍稍松土，撒下种子，就会结出丰硕的果实，而在贫瘠的土地上，就算再忙，到最后也不一定能填饱肚子。

在移动互联网方兴未艾的时候，这个名字耳熟能详。这家总部位于美国的初创公司通过移动互联网淘金热提供送水服务，并利用移动统计切入众多用户的数据。因为是为开发者提供提及分析服务，所以需要收集大量的应用点击行为数据，提供各种实时和非实时的数据分析服务。至于盈利模式，他们希望在获得用户后通过移动广告联盟+移动数据来赚钱。太糟糕了网站优化，他们低估了数据处理的成本。出售前，年收入的 30% 用于提供基础数据处理服务。但数据量巨大，属于应用中商业价值最小的点击行为，而其对广告变现效率的最终提升远非其成本。最终的结果是雅虎买下了它——雅虎真的足够好。

大数据和用户画像不等于DMP

用户画像需要大量数据。DMP 收集数据后，将使用这些数据来分析用户。这是数据、角色和 DMP 之间的关系。一家公司构建 DMP 本质上是为了获取其他人的数据，而不是为了处理和分析自己的数据。

DMP的全称是Data，请注意几个字，and。他是平台，是管理，管理是数据。您不需要搭建平台来管理自己的数据网站优化，只需将其放入业务系统中，直接使用即可。说得更直白一点，DMP 是一个空手的平台——它只负责开放、整合和评估数据，而不是它。

所以，当你搭建了一个DMP，就意味着你有机会获得大量不属于你自己业务的数据，而你自己业务的数据也可以量化评估其他数据提供者的数据。这就是 DMP 能够存在的原因。

ID、数据整合与评估能力、行业解决方案、毫秒级数据分析能力是DMP的核心能力。ID门槛很高，整个行业很少有公司拥有跨平台、高覆盖率的ID系统，而那些很早就建立了完整账户体系的公司老板简直就是先知。数据整合和评估能力，意味着公司的免费业务是否有强大的应用场景。这种场景最好是赚钱SEO，这样才有资格评估数据的价格，然后才能有目的地吃自己需要的东西。数据。行业解决方案考验DMP团队的运营能力和经验。只有接触足够多的广告主，拥有足够多的实际案例，才能充分了解、使用和收集数据，然后我们才能真正解决营销问题。毫秒级的数据分析能力是平台硬实力的体验。没有这个能力，就只能做离线分析，DMP的使用场景非常有限。

最终网站优化，这个行业只有腾讯、小米、淘宝等少数几家公司有资格成为DMP。

营销可以用大数据来做

好的营销是在正确的时间将正确的产品/信息推送给正确的用户。在一个好的营销计划中SEO优化，时间、地点、地位和人这四个要素缺一不可。大数据就是用来描述这四类元素的数据关键词，也就是我们经常提到的用户标签，也叫用户画像。为了尽可能地制定好的营销计划，广告主需要尽可能多地了解自己的潜在客户——来自CRM的定量数据、来自问卷调查的定性数据网站排名，甚至是投放过程中的反馈数据。综合起来，这些数据形成了广告商对其用户的看法。

当我们有大数据的时候，首先要做的就是提取可以描述包括用户在内的四个要素的属性，通常分为营销标签、商业意图标签、场景标签和基本属性。这时候网站排名，广告主就需要从这些标签中找出可以描述其潜在客户的标签——所以构建自己的CRM是广告主做出良好营销决策的必要步骤。有了以上条件精准营销，广告主就可以一边揉眼睛，一边开始寻找那些具备真实数据管理能力的平台。

营销是一个过程，而不是结果。好的营销会逐渐让广告商积累自己的用户——你可以把他们当成会员。当你的用户数量积累到一定程度后，你每次对你的CRM会员进行营销就是精准营销——也就是你自己的客户。