【公司推荐】来源于猎聘知识图谱和深度学习技术
本职位来自猎头 岗位职责:岗位职责1.负责点评搜索体验优化,与团队共同将点评搜索打造成为国内一流的网站搜索引擎;2. 负责审查搜索召回过程和召回策略设计和计算搜索相关性,包括文本相关性、类别相关性和深度语义相关性,以保证搜索结果的召回率和准确性;3.利用自然语言处理、知识图谱和深度学习技术,从用户行为和海量UGC中提取、挖掘和提炼知识,并智能呈现结果;4. 使用排序技术深度挖掘语义特征、用户个性化特征、以及图片、视频等多模态特征,结合深度排序模型,为用户带来精准、个性化的搜索排序。基本工作要求1.4年以上互联网研发工作经验;2.对机器学习、自然语言处理和数据挖掘算法有深入的理解,能很好的应用于搜索问题;3. 具有优秀的业务理解能力,能够独立思考、技术拆解和针对具体业务指标进行规划;4. 熟悉开发环境,熟练使用Java等语言;5. 熟悉主流的分布式深度学习计算框架/;6. 有很强的团队合作和沟通能力,思维活跃,学习能力强。具备以下条件者优先。1. 有主流大型搜索引擎算法优化经验者优先;2. 有团队管理经验者优先。工作亮点 1. 团队致力于大规模知识图谱和深度学习在搜索场景的实现。团队成员大部分来自知名大学和知名企业。这里有机会学习、尝试和实践业界先进的NLP技术和深度学习技术2.可以学习到搜索引擎的所有核心流程和模块,对算法能力和工程的提升有很大帮助能力3. 获取海量用户评价数据进行深度分析挖掘,并登陆搜索场景,为用户带来更好的搜索体验。其他补充资料。评论搜索技术中心致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和优秀的自然语言处理核心技术和服务能力,依托搜索排序、NLP(自然语言处理)、Deep(深度学习)、(知识图谱) )等技术,对美团海量文本数据进行处理,打通餐饮、旅游、休闲、娱乐等本地生活服务每个场景数据不断加深对用户、场景、查询和服务的理解搜索营销,高效支持各类生活服务搜索搜索营销,解决了搜索场景的多意图、个性化、时效性问题,并为用户提供高质量的搜索体验。我们的团队不仅关注AI技术的落地,还在搜索、NLP、知识图谱等方面进行中长期基础研究。
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