前言：一切变化——公司、环境、社会都有一个永恒的内核，即专注于“为客户创造真正的价值”。

这是隐私更改系列的第三部分。我将与您分享一些关于“精准营销”的想法。

《隐私变革系列3》“精准营销”将死，网络营销将何去何从？》

通过用户数据（位置、标签、偏好）等维度精准营销，“个性化推荐”和“千人”的精准营销是互联网广告区别于传统广告的最大优势。

那么，2020年聚集海量流量的互联网巨头的广告收入是多少？

根据《2020中国互联网广告数据报告》，阿里妈妈广告收入2000亿+，巨引擎广告收入1500亿+，腾讯广告收入822亿+。

然而，随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的相继实施，以“精准”为最大亮点的数字广告将受到严格监管。以往所谓的“精准精准投放”将受到严峻挑战，不少机构已经预料到了巨头广告收入的放缓。

一、 隐私和安全收紧后，很多“精准营销”将无法启动

根据《个人信息保护法》中“通知-同意”和“对个人权利的影响最小、数据收集范围最小、数据保留时间最短”的原则，互联网平台处于“隐私安全”获取更多用户信息。越来越难了。

可以预见的是：精准定向广告将受到严格控制，广告主将面临真正的“人群匹配问题”，从而导致转化效果不如以前、恢复的用户数据碎片化、营销推广等问题。策略无法快速调整。许多依赖于“通过精确定位获得客户的品牌可能会削减预算。

整个数字广告行业的环境和货币化规则正在发生变化。在“隐私安全”和“数据保护”势头不可逆转的背景下，触达目标用户面临更大挑战，行业正逐渐回避“精准营销”何去何从？

另外，除了我们通常所说的常规“精准营销”之外，过去的行业采购数据还有一个灰色地带——实现精准营销。

企业购买“人群包”，定向投放广告——推送内容——实现转化。这在新法律的框架内是完全非法的。过去的灰色地带已被明确界定为“非法”行为。这种方法过去曾被采用。营销公司需要尽快制定新的方法来获取客户。

还有之前的极端案例：内部员工勾结广告代理平台骗取营销费用——由于“精准营销”的特点，不是每个用户都能接触到广告，所以双方利用这个漏洞欺骗了商家，把营销预算骗到自己手里，不发动。

灰色地带消失了，规则变得清晰透明。一个公司的长远发展，必须建立在遵守现有规则的前提下，以合理、合规、有效的方式达到营销的目的。

二、接下来，网络营销如何提高其有效性？

（1） 净化流量：在优质流量的基础上做营销

我们不能避免只看“交通”。在企业营销中，浏览量突破1亿，转发点赞数百万，销量却翻天覆地。长期以来，“流量欺诈”的问题存在于移动营销的方方面面。在链接上。

但是，企业在流量背后与用户产生真实的互动和链接是有意义的，基于真实流量的营销是转化的前提。

广告前防作弊工具-网量引擎，可净化99%的虚假流量，帮助企业做好营销第一步检查，应用品牌广告和效果广告，同时屏蔽智能设备、流量、销售线索，净化虚假流量精准营销，帮助企业只为真实流量付费，优化广告效果。

（2）智能投放：广告方案智能创建迭代优化效果

对于每一个广告主来说，提高广告的效率和效果是一个不变的追求。在数字世界中，广告与消费者体验之间的距离近乎一键。

当用户看到广告时，他们可以立即购买或访问登陆页面。只有不断提高广告的效率和创意能力，才能更有效地触达用户。

然而，目前的广告投放是个人的努力，广告方案的一个一个的优化是非常缓慢、耗时和劳动密集型的。一个团队冲出去制作广告材料是另一个阻碍交付效率的因素。

从趋势上看，广告肯定会走向智能化的全过程。

AI制定投放计划——通过投放工具，AI制定广告计划。过去，优化器在 10 分钟内创建 1 个计划，但在不久的将来，AI 工具可以在 1 分钟内创建 1000 个计划。同时，AI会自我迭代，根据方案的表现动态寻找“最优方案”：尝试的“广告方案量”足够大，AI会根据反馈结果迭代优化后续的广告方案分批接收，淘汰反馈效果差的广告方案，保留并形成反馈效果好的广告方案 种子方案为下一批投放提供指导，大大提高了广告方案的制定效率和迭代。

AI自动化广告素材的创意组合——通过投放工具，AI智能制作广告素材。现在每个人都在谈论“创意就是战斗”。后期剪辑，一两周内有广告投放素材的情况并不少见，但AI工具可以根据原生内容进行创意，自动组合不同的配乐、文案、视频、图片，生成海量的广告投放素材。不同的风格，在不同的平台上发布，在短短几分钟内完成素材的制作和发布，有效地“提高效率”。

此外，广告素材的制作也会涉及到“演员”的问题。沟通、时间、寻找演员的机会成本，以及拍摄成本和差旅费都是需要考虑的因素。我们看到很多公司员工自己拍照，但并不是每个人都愿意并且擅长在镜头前表演。AI可以解决这个问题。通过AI工具，基于GAN模型自动生成很多想法，自动生成虚拟演员。不涉及个人隐私和肖像权问题，可以快速制作广告素材，一举多得。

相信在未来1-2年内，广告将能够实现AI驱动的全流程自动化投放，从广告方案到广告内容将发生指数级的“量变”，从而实现“投放的全面提升”。效率和有效性。” “质的变化。

(3）私域流量营销：加强内容营销和转化链接优化

《个人信息保护法》从保护用户隐私的角度明确了“知情同意”原则。通读整部法律，不难发现，立法的核心是“防止个人信息被滥用”，而非全面。禁止使用个人信息。

从这个角度来说，企业可以在“私域营销”上下功夫。现在有很多SCRM工具可以帮助企业运营私域流量，尤其是对于快消等绝对依赖C端用户生存的行业，充分利用工具做好内容营销、会员营销、事件营销对于用户来说是非常重要的。

（4）KOL营销：不同平台制定不同策略，兼顾KOC营销

随着国货的兴起和新消费浪潮的盛行，各种渠道不断抢占用户眼球，内容消费逐渐成为一种习惯。

KOL释放品牌软实力，引导产品舆论和用户决策，效果非常明显。因此，越来越多的广告主开始关注KOL营销，投入大量预算。2020年，KOL营销整体规模突破670亿。

几大KOL营销阵地：微信、微博、小红书、快手、抖音，都在不断完善KOL投放的规则、基础设施和服务。市场上的一些KOL真实影响力评估工具也可以帮助广告主屏和KOL的选择。大大提高品牌选择KOL的效率。

根据不同的社交媒体平台制定相应的内容营销策略，选择合适的KOL与消费者互动，形成有效的口碑传播，扩大品牌话语权。同时，粉丝基数少但内容创作能力强的KOC也具有带货影响力。不可低估，品牌可以专注于各种平台上的潜在个人用户进行营销。.

结论：

当精准营销面临挑战时，行业如何实现“营销效果与个人信息保护相结合”？

《隐私计算》给出了答案。简单来说，隐私计算就是通过加密处理、多方安全计算等方式对用户隐私数据进行处理。在技​​术上，“隐私计算”包括三个层次：1、多方安全计算；2、 联邦学习；3、 可信执行环境。

“隐私计算”的核心是实现“数据可用性隐形”和“数据不动模型运动”，兼顾隐私保护和数据安全合规，也帮助企业在最新的行业规则下更好地做数字营销。本系列的文章，我将更详细地分享在技术驱动的数据安全系统构建中广泛使用的“隐私计算”。

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