大数据本身的概念非常广泛，不同的公司对大数据的定义也不同。事实上，大数据早已应用于金融、电信等行业。随着数字媒体的发展，许多大型数字媒体公司都在推动大数据的概念。因为随着信息技术的进步，大数据不再昂贵到只有金融行业才能负担得起，而是变得更便宜、更普遍。相反，大数据赋予数字媒体新的特征。随着大数据处理能力的提升，以及大数据对每个网民特点的深入探索，数字媒体会更加个性化，业务会更加个性化，网民也会更加个性化。

更形象的说，大数据的挖掘就像给用户画像。首先收集用户在互联网上留下的痕迹，即数据，然后通过技术处理对数据进行分析，得到用户的特征，洞察用户的喜好，逐步对用户画像进行更详细的描述。当用户的特征被清晰地描绘出来时，他们需要的广告才能准确地传递给用户。

追寻大数据源头，依然无法回避精准营销。互联网精准营销并不是一个新话题，甚至有一点被滥用。广告商和媒体被灌输了太多关于精准营销的混杂事实和似是而非的概念。

这个所谓的技术和数据驱动的行业也有各种浮躁。各种技术缩略词不断让精准营销层层叠叠，广告主对精准营销的期待也越来越高。事实上，目前精准营销在技术、数据、模型概念和理解等方面还存在很多根本没有弥补的不足。为了防止精准营销成为神奇的营销，我们需要从营销的本质重新认识精准营销的真实状态和特征。精准营销在概念上并不先进，但它意味着花合适的钱，对合适的人说合适的话。

找到合适的人

最近流行和炒作的一个概念叫做“人群导向”，实际上意味着找到合适的人。通常的做法是跟踪和收集网民在互联网上的行为，根据行为分类计算，给不同的人群贴上不同的标签。下一步是将不同标签的人卖给不同的广告商。例如，如果一个人在最近一段时间内频繁浏览和比较了各种类型的紧凑型汽车的信息，那么我们可以判断该用户可能是一个紧凑型汽车制造商的目标消费者。

理想情况下，广告商甚至不需要向我们描述其目标消费者的特征。在拥有足够的数据采集和挖掘能力后，广告主只需告诉系统他们的品牌和产品是什么。它可以帮助广告商找到合适的目标受众。例如，在新推出的车晓汽车广告平台中，大量网民根据2200多个汽车的兴趣特征进行细分和拓展后，很容易找到对这款特定车型感兴趣的目标客户。

找人

百度有个广告语叫“你在找什么就是在找你”，万一他最近不找你怎么办？这需要展示广告商主动寻找您的目标受众。所以，在你知道你要找的人之后，你必须能够在指定的时间内找到他。在不久之前，这件事情还是比较困难的，因为中国有太多的媒体每天都在出售固定广告位。即使您知道您要查找的内容出现在某个媒体中，您也只能购买该媒体位置的所有人或一个人。无论你如何找到合适的人，你都不能只购买这些人。

因此，近两年来，聚霄的广告平台通过切断几家大型门户网站首页的广告位，然后根据各种精准定位帮助客户进行CPC结算方式，实现了高覆盖。服务。好在随着广告网络的普及，广告资源的流动性越来越大，越来越多的资源按照CPM和CPC进行销售。各种支持优化竞价的广告平台也相继出现。成为对聚小等同类广告平台的非常有利的补充。但随之而来的问题也随之而来：例如媒体变得越来越复杂，数据安全变得越来越复杂，广告主的品牌安全也将面临新的挑战。

进行对话

找对人，找对人后，一定要能够针对具有这种特点的网民，用合适的创意内容来吸引他的注意力和共鸣。过去一年，在为电商企业提供的效果导向营销服务中，我们制作了至少数万个广告创意，投放给不同特征的人群，验证和优化精准广告的创意效果. 作用和有效性。大量数据证明，在地理定位、兴趣定位，甚至重定向等定位方式中，都需要充分考虑广告与受众的相关性。选好人群后，却对他们说了同样的话，这怎么能叫“一对一营销”呢？俗话说，

不过，不得不承认，对营销人员来说，“谈对谈”成本的增加也是非常显着的。原来，一个广告主只需要设计和制作一个，现在好了，因为人群分为几十个类别精准营销，所以要制作几十个。在投放流程中，一个广告主同时向不同的受众投放数十种不同的投放是很常见的，这就需要借助一些辅助的创意生成工具，可以轻松批量生成广告。而且，部分广告完全是根据网民的行业特点进行加工，自动抓取广告主相关产品和品牌图片，自动生成广告。每天，大量的创意是通过创意助手和个性化的广告生成工具生成和交付的。事实证明，机器生成的广告在点击率和后续订单转化率方面不亚于甚至优于设计。老师的广告。从此，设计师从繁琐的创意批发制作中解脱出来，专注于广告模板的创新和优化。

同样，创意自动化也会对媒体目前的素材审核等机制产生新的影响和挑战。例如，某些媒体需要提前审核广告素材。一方面，创意数据得到了极大的改善，给他们带来了麻烦，甚至更多。有些创意只是一个框架。只有当网民打开广告所在页面时，才会自动检索该框架中的创意并合成到广告中。这对媒体现有的素材审核流程和机制提出了很大的挑战。

出价考虑

价格问题需要精准营销平台和广告主共同思考。对于精准营销服务商来说，如何定价是一个比较复杂的问题。同样，对于DSP这样的买家平台，如何出价也是一个问题。因为精准营销在广告空间和广告主之间建立了多对多的关系，形成了一个游戏。这个游戏需要考虑的问题太多了，比如当前请求广告的网民与目标受众的相关程度，这个受众表达的相关兴趣的强度和新鲜度，以及权威性和权威性。广告空间所在的媒体。安全性、广告位的大小、广告的位置、使用的定位方法等，都将成为定价和投标决策的基础。对于精准营销平台，如果增加目标，我们是否应该提高价格？如果将价格提高 20%，是否可以将广告客户的 ROI 提高 20% 以上？另一方面，如果价格上涨，是否会导致广告主购买意愿下降？或者，如果你提高价格，是否会导致你平台上可供销售的资源进一步碎片化，导致销售率下降？但不管怎样，目前的一个设置高CPM单价，然后承诺流量和CPC，然后通过给予大量分发达到CPC效果的模型精准营销，也会扭曲价值评估体系和优化模型。整个精准营销，

精准营销的发展不仅仅是技术和数据的问题。在定价、执行、效果评估等方面，对媒体和广告主的传统习惯提出了一系列挑战，任重而道远。

当然，大数据只是未来营销的一个方面，仅靠大数据肯定是不够的。大数据的价值在于，通过对数据的应用、分析、优化，让网民看到更有效的广告，让广告成为他们想看、想看的东西。在这个数据爆炸的时代，当像这样的企业打通数据与数据的关系，挖掘其价值的同时，行业也有必要将侵犯网民隐私的行为控制在可接受的范围内。所面临的问题。

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